Este artigo explora como desenvolver um programa de capacitação eficaz, abordando desde os fundamentos da manutenção preditiva e dados de sensores até a implementação e avaliação do treinamento.

Descubra como a integração entre sistemas de monitoramento e CMMS revoluciona a manutenção industrial. Explore os benefícios, desafios e melhores práticas para conectar dados em tempo real e otimizar o gerenciamento de ativos.

Descubra como criar um plano de manutenção preditiva eficaz baseado em dados para otimizar a manutenção industrial. Aprenda sobre coleta e análise de dados, desenvolvimento de modelos preditivos e implementação de estratégias para reduzir custos e aumentar a vida útil dos equipamentos na Indústria 4.0.

A união de Big Data e Internet das Coisas (IoT) está remodelando o panorama industrial, abrindo um leque de oportunidades para otimizar processos e impulsionar a eficiência. No cerne dessa transformação, os dados de sensores emergem como ativos valiosos, fornecendo insights cruciais para a tomada de decisões estratégicas. Este artigo visa explorar as melhores práticas para a coleta, armazenamento e processamento desses dados, desvendando o potencial do Big Data e da IoT na Indústria 4.0.  A jornada rumo à gestão eficiente de dados de sensores começa com a coleta precisa e confiável. Exploraremos os diversos tipos de sensores utilizados na indústria, desde os tradicionais sensores de vibração e temperatura até os mais avançados sensores de pressão e umidade. Abordaremos os protocolos de comunicação que viabilizam a coleta de dados, como MQTT e OPC UA, e os desafios inerentes a ambientes industriais, como ruído e interferência. Além disso, discutiremos estratégias para garantir a qualidade e a integridade dos dados, assegurando a confiabilidade das análises e decisões.